Aktiva modellpriser

Modellpriser

Jämför aktiva modeller och deras kreditförbrukning per 1 000 token för indata och utdata.

Kreditbaserad användning

Den här appen använder krediter för användning. I stället för återkommande betalningar köper du engångspaket med krediter och använder dem vid behov.

Det finns inga återkommande betalningar och inget krav på månadsprenumeration. Du betalar bara för engångspaket och använder sedan krediter baserat på faktisk användning.

Paket
$20
20000 krediter
Paket
$50
60000 krediter
Paket
$100
150000 krediter
Paket
$200
400000 krediter
Paket
$500
1000000 krediter
Modell Region Indata / 1K Utdata / 1K
DeepSeek V3.2 US 2 krediter 2 krediter
GLM 5 US 4 krediter 13 krediter
GPT-OSS EU 1 krediter 3 krediter
INTELLECT 3 EU 1 krediter 5 krediter
Kimi K2.5 US 2 krediter 10 krediter
MiniMax M2.5 US 2 krediter 5 krediter
Nemotron 3 Super US 2 krediter 4 krediter
Qwen 2.5 VL 72B Instruct EU 1 krediter 3 krediter
Qwen 3 EU 1 krediter 3 krediter
Qwen 3.5 US 3 krediter 15 krediter

Prissättning för verktyg

Vissa verktyg har fasta kreditkostnader som är separata från modellernas tokenpriser.

Webbsökning

Webbsökning

En webbsökning kostar 15 krediter per sökning.

Hämta URL:er

Utan JavaScript-rendering

Att hämta en URL kostar 3 krediter när JavaScript-rendering inte behövs.

Hämta URL:er

Med JavaScript-rendering

Om sidan behöver JavaScript-rendering kostar hämtning av URL:en 15 krediter.

Dessa är fasta verktygspriser tills vidare. De debiteras separat från kostnaderna för indata- och utdatatoken som visas i modelltabellen.

Mer om kreditanvändning

Öppna avsnitten nedan för att läsa mer om hur kreditprissättning och token fungerar.

Hur krediter beräknas

Kreditanvändningen baseras på den aktuella prissättningen för aktiva modeller. Värdena här visar debiterade krediter för 1 000 token i varje riktning.

ToolBott är ett agentiskt system, vilket betyder att en prompt kan innebära mer än ett modellsteg bakom kulisserna. Appen kan be modellen att planera, avgöra om verktyg behövs, läsa verktygsresultat och sedan skapa det slutliga svaret.

Enkelt uttryckt: även om du skickar ett kort meddelande kan den totala tokenanvändningen vara större än bara ditt meddelande och det slutliga svaret. Extra modellanrop, verktygsanrop och verktygsresultat som skickas tillbaka till modellen kan alla öka antalet indata- och utdatatoken.

Vad är en token?

En token är en liten del av text. Det är inte alltid ett helt ord. Korta ord kan vara en token, längre ord kan delas upp i flera token, och även mellanslag och skiljetecken räknas.

Som en enkel tumregel motsvarar 1 000 token ungefär 700 till 800 engelska ord.

Indatatoken är inte bara texten du skriver. De kan också innehålla dolda instruktioner som skickas av appen, tidigare konversationsmeddelanden, verktygsanrop och verktygsresultat som skickas vidare till modellen.

Detta är särskilt viktigt i ett agentiskt arbetsflöde. Om ToolBott söker på webben, hämtar en sida eller använder ett annat verktyg innan svaret skapas kan det returnerade innehållet också skickas till modellen för analys, och det innehållet förbrukar också token.

I allmänhet använder längre prompts fler indatakrediter, längre AI-svar fler utdatakrediter, och användning av verktyg kan öka antalet indatatoken eftersom verktygsanrop och verktygsresultat inkluderas i begäran.