Precios de modelos activos

Precios de modelos

Compara los modelos activos y su consumo de créditos por cada 1.000 tokens de entrada y salida.

Uso basado en créditos

Esta aplicación usa créditos para el consumo. En lugar de pagos recurrentes, compras paquetes de créditos de un solo pago y los usas cuando los necesitas.

No hay pagos recurrentes ni requisito de suscripción mensual. Solo pagas por paquetes de un solo pago y luego gastas créditos según el uso real.

Paquete
$20
20000 créditos
Paquete
$50
60000 créditos
Paquete
$100
150000 créditos
Paquete
$200
400000 créditos
Paquete
$500
1000000 créditos
Modelo Región Entrada / 1K Salida / 1K
DeepSeek V3.2 US 2 créditos 2 créditos
GLM 5 US 4 créditos 13 créditos
GPT-OSS EU 1 créditos 3 créditos
INTELLECT 3 EU 1 créditos 5 créditos
Kimi K2.5 US 2 créditos 10 créditos
MiniMax M2.5 US 2 créditos 5 créditos
Nemotron 3 Super US 2 créditos 4 créditos
Qwen 2.5 VL 72B Instruct EU 1 créditos 3 créditos
Qwen 3 EU 1 créditos 3 créditos
Qwen 3.5 US 3 créditos 15 créditos

Precios del uso de herramientas

Algunas herramientas tienen cargos fijos en créditos que son independientes del precio por tokens del modelo.

Búsqueda web

Búsqueda web

Una búsqueda web cuesta 15 créditos por búsqueda.

Obtención de URL

Sin renderizado de JavaScript

Obtener una URL cuesta 3 créditos cuando no se necesita renderizado de JavaScript.

Obtención de URL

Con renderizado de JavaScript

Si la página necesita renderizado de JavaScript, obtener la URL cuesta 15 créditos.

Estos son precios fijos de herramientas por ahora. Se cobran por separado de los costes de tokens de entrada y salida mostrados en la tabla de modelos.

Más sobre el uso de créditos

Abre las secciones de abajo para ver más detalles sobre cómo funcionan los precios por créditos y los tokens.

Cómo se calculan los créditos

El uso de créditos se basa en el precio de los modelos activos actualmente. Los valores mostrados aquí son los créditos facturados por cada 1.000 tokens en cada dirección.

ToolBott es un sistema agéntico, lo que significa que un solo prompt puede implicar más de un paso del modelo entre bastidores. La aplicación puede pedir al modelo que planifique, decida si hacen falta herramientas, lea los resultados de las herramientas y luego genere la respuesta final.

En términos simples: aunque envíes un mensaje corto, el uso total de tokens puede ser mayor que solo tu mensaje y la respuesta final. Las llamadas adicionales al modelo, las llamadas a herramientas y los resultados de herramientas que se envían de vuelta al modelo pueden aumentar tanto los tokens de entrada como los de salida.

¿Qué es un token?

Un token es una pequeña parte de texto. No siempre es una palabra completa. Las palabras cortas pueden ser un token, las palabras largas pueden dividirse en varios tokens, y los espacios y la puntuación también cuentan.

Como regla general sencilla, 1.000 tokens equivalen aproximadamente a 700 u 800 palabras en inglés.

Los tokens de entrada no son solo el texto que escribes. También pueden incluir instrucciones ocultas enviadas por la aplicación, mensajes anteriores de la conversación, llamadas a herramientas y resultados de herramientas que se pasan al modelo.

Esto es especialmente importante en un flujo de trabajo agéntico. Si ToolBott busca en la web, obtiene una página o usa otra herramienta antes de responder, el contenido devuelto también puede enviarse al modelo para su análisis, y ese contenido también consume tokens.

En general, los prompts más largos usan más créditos de entrada, las respuestas más largas de la IA usan más créditos de salida, y el uso de herramientas puede aumentar los tokens de entrada porque las llamadas a herramientas y sus resultados se incluyen en la solicitud.